APPRENTISSAGE ANTAGONISTE, n. m.

Domaine : informatique.

Définition : apprentissage automatique (voir ce terme) qui consiste à entraîner un modèle à partir d’un jeu de données comprenant des données trompeuses ou ambiguës, de manière qu’il apprenne à discerner de telles données.

Note 1 : les données trompeuses ou ambiguës sont souvent produites par un autre modèle.

Note 2 : L’apprentissage antagoniste sert par exemple à améliorer la reconnaissance d’infox vidéo, ou d’images et de textes falsifiés.

Voir aussi : apprentissage automatique et infox vidéo.

Anglais : adversarial machine learning (AML).

Source : liste officielle publiée au J.O. du 6 septembre 2024