MODÈLE À BRUIT STATISTIQUE, n. m.

Domaine : informatique - audiovisuel / infographie.

Définition : modèle génératif qui est obtenu par un apprentissage automatique, au cours duquel est éliminé le bruit statistique préalablement ajouté aux données du jeu d’entraînement et qui produit des contenus graphiques ou audio nouveaux.

Note : l’instruction générative donnée à un modèle à bruit statistique peut être une image assortie d’un texte spécifiant par exemple l’application d’un style ou l’ajout d’un élément dans la composition du contenu à produire.

Voir aussi :
apprentissage automatique,
génération automatique d'audio,
génération automatique d'image,
instruction générative et
modèle génératif.

Anglais : diffusion model, diffusion probabilistic model, latent diffusion model (LDM), score-based generative model.

Source : liste officielle publiée au J.O. du 6 septembre 2024.

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