APPRENTISSAGE AUTOSUPERVISÉ, n. m.

Domaine : informatique.

Définition : apprentissage automatique réalisé sur un jeu de données d’entraînement non annoté qui consiste, dans un premier temps, à découper automatiquement les données en fragments qui serviront d’annotations, puis, dans un second temps, à retirer successivement chaque fragment du jeu de données et à lui faire tenir le rôle d’une annotation pour que l’algorithme reconstitue le jeu de données entier par apprentissage supervisé.

Note 1 : l’apprentissage autosupervisé recourt à des transformeurs.

Note 2 : l’apprentissage autosupervisé est systématiquement utilisé dans les grands modèles de langage.

Note 3 : l’apprentissage autosupervisé peut être appliqué à une tâche de classification pour détecter de façon autonome des classes de données.

Voir aussi :
apprentissage automatique,
apprentissage supervisé,
grand modèle de langage,
transformeur.

Anglais : self-supervised learning (SSL).

Source : liste officielle publiée au J.O. du 19 février 2026